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智元 110 台远征 A3 人形机器人济南创吉尼斯「最多人形机器人同时跳舞」纪录

October 25, 2026

10 月 24 日,在山东济南黄河国际会展中心,中国机器人公司智元(AgiBot)的 110 台远征 A3(Expedition A3)全尺寸人形机器人同步起舞,创下吉尼斯世界纪录「最多人形机器人同时跳舞」称号。 10 月 25 日报道了这项挑战;据 10 月 24 日报道,吉尼斯世界纪录认证官到场见证并颁发了官方证书。

挑战依托智元自研的灵动 LinkBots 集群调控平台和厘米级超宽带(ultra-wideband,UWB)定位。智元称,这批机器人均为量产机型,挑战结束后将陆续投入公共服务、文旅演艺等场景。

从走位到编队切换:110 台机器人完成了什么

上海证券报报道,110 台机器人连贯完成走位、跳跃、翻转、编队切换等同步动作;Global Times 称,这些动作展示了人形机器人空间移动能力的进步。

现场照片显示,白色机身、黑色关节的远征 A3 在场馆内排成整齐方阵,上方是场馆桁架和舞台灯光。

智元称均为量产机:「演示现场即交付现场」

智元合伙人、高级副总裁王闯表示:「此次参与挑战的 110 台机器人均为量产机型,并非特调演示机。每台机器人的关节零位、力矩、动作库均实现产线级统一,这种一致性使百台机器人同场表演『如同一台』,演示现场即交付现场。」

据 报道,智元把这次挑战称为针对量产一致性、大规模集群调度和厘米级定位的压力测试,并介绍了运输环节的能力:远征 A3 可以折叠装箱,运抵现场后自主驶出、自行定位并入列预设位置,以降低批量部署的物流、人工和现场调试成本。这些表述均出自公司口径。

百台同步靠什么:LinkBots 平台、双模通信与 UWB 定位

据上海证券报报道,灵动 LinkBots 集群调控平台支持可视化阵型编排、自主导航、走跑一体化协同和多编队独立动作控制;通信采用 5G+WiFi 双模融合,平台具备自主容错机制,单台机器人掉线时自动完成局部队形补偿,避免整体阵型中断。定位方面,远征 A3 出厂标配 UWB 厘米级融合定位,用于统一时间基准、统一轨迹规划和毫秒级同步。Global Times 报道称,公司表示这次挑战检验的正是系统在保持精确定位的同时调度大量机器人的能力。

上述技术机制均为智元方面的描述。

同一批机器人的下一站:地铁站与文旅演出

王闯表示:「本次吉尼斯挑战不是技术终点,而是规模化落地的起点。」据上海证券报报道,这批远征 A3 将陆续投入公共服务、文旅演艺、园区展厅、科研教育等场景;智元称已在济南奥体中心、转山西路等地铁站开展落地试点,提供咨询导引、客流辅助疏导、城市文化讲解服务。robothot.com 的报道补充说,智元认为这套能力可以复制到主题公园户外巡游、广场商业演出和景区固定演出。

从 16 台晚会到 110 台纪录:A3 的舞台路线

远征 A3 今年 2 月由智元发布。据 报道,这款机器人面向零售导览、促销活动、文娱演出等高频互动场景设计;2 月 7 日在上海举行的 Agibot Night 晚会上,16 台人形机器人完成了音乐、舞蹈与喜剧表演,包括翻腾、快速旋转、群舞和走秀环节。从 2 月的 16 台到 10 月的 110 台,这款机器人的公开露面从晚会舞台延伸到了百台方阵。

跳得齐之后:政策目标与尚未跨过的门槛

Global Times 把这项纪录放进更大的产业背景:中国人形机器人正从单机演示走向大规模协同部署。报道提到,中国 6 月启动了一项面向真实场景的举措,旨在推动人形机器人和具身智能产品在生产与日常生活场景的常态化部署,目标是到 2026 年底发展超过 100 个高价值应用场景、形成数万台机器人的规模化部署能力。工信部一位官员在 10 月 19 日的新闻发布会上说,中国已研制超过 400 款人形机器人,2026 年上半年产量超过 40,000 台;据国务院新闻办,全年产量有望超过 100,000 台,另有 300 多个重点场景正在推进真实场景测试与部署。

8 月的北京世界机器人大会上,已有公司展示批量部署案例:据 Global Times 援引路透社的报道,Robotera 称已在 15 个仓库部署超过 100 台分拣包裹的机器人,DexForce 称已在蓝思科技(Lens Technology)工厂的产线上部署为移动设备装盒的机器人。

但 Global Times 同时指出,许多人形机器人应用仍处于试点或早期商业化阶段,可靠性、适应性和性价比仍是推广的主要障碍。报道在结尾给出的判断是:行业的下一个考验不是多少台机器人能同步表演,而是它们能否可靠、高效、规模化地完成有用的工作——具身智能进入真实岗位,除了单点技术突破,还取决于大规模训练、测试与迭代的能力。

纪录证书已经颁发,部署安排仍停留在公司口径层面;这批机器人在地铁站和演出现场的实际运行表现,是这项纪录之后待验证的下一个问题。

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