AREXOpen in interactive Feed

AREX Feed Article

Anthropic 称 AI 智能体发现类 CRISPR 的新型酶系统,外部专家称尚属早期;宣布当天基因编辑股走低

October 8, 2026

Anthropic 表示,其生物学研究实验室用约 950 个 Claude 智能体搜索 DNA 数据库,在噬菌体(感染细菌的病毒)的基因序列中发现了一个带有类 CRISPR 重复阵列的酶系统,并命名为「阵列相关逆转录酶系统」(array-associated reverse transcriptases,ART)。公司在 中称,这项工作「仅」得到科学家「高层面的方向指引」;这是它今年春天组建生命科学团队后公布的首批成果之一。

但公司同时说明,尚不清楚这一系统实际有什么功能,也还没有证明它具备 CRISPR 那样的可编程基因编辑能力;相关细节以未经同行评议的预印本形式公布。据 ,一些未参与该工作的专家认为这属于早期、渐进式的发现,远非真正的突破。消息公布当天,多家基因编辑公司的股价走低。

21 小时、2.1 亿个 token:一段重复阵列的发现过程

据 Anthropic 介绍,研究人员给 Claude 的任务,是在庞大的 DNA 序列数据库里寻找值得研究的逆转录酶(reverse transcriptase,RT)新例子。这类酶能以 RNA 为模板合成 DNA。这些 Claude 智能体在约 21 小时里消耗约 2.1 亿个 token(大模型处理文本的计量单位),收集了超过 20 万条逆转录酶序列,从中挑出 3,500 个候选系统,最终选出 20 个重点分析,并生成人类可读的报告。公司称,对一名有经验的科学家来说,这类分析通常要花几周到几个月。

异常出现在一个「样子古怪」的逆转录酶基因旁边:那里有一段排列规律的重复 DNA 序列。智能体清点了重复次数、测量间距、与已知系统比对并检索文献,然后提交报告供人类研究人员审阅;验证实验由实验室里的科学家完成。这套系统被命名为 ART,主要存在于噬菌体中,由三部分组成:逆转录酶基因、紧挨着它的一个伴随基因,以及一长串等距排列的重复 DNA 序列。公司说,初步实验显示这段阵列会被表达为一组不同的短 RNA,但「我们仍不知道它的功能」。公司还称,实验室只做生物安全等级较低(BSL-1 与 BSL-2)的研究,不处理能感染人类的病原体,所有实验操作均由人类科学家完成。

复现性也有保留。据,研究团队在预印本中披露,为检验 AI 能否重复这一发现,他们又运行了 10 次相同的搜索:几乎所有完成全面检索的运行都接触到了 ART 相关基因位点,其中两次还对该谱系做了后续分析,但没有一次去读这些逆转录酶基因上游的 DNA,因此全部错过了这个阵列。团队将其归因于搜索空间庞大和智能体行为的不确定性。

「像 CRISPR」指的是重复阵列,不是基因编辑能力

ART 与 CRISPR 的相似之处在结构上:它的重复阵列布局,类似 CRISPR 系统中存放 RNA 序列的「阵列」——正是这些 RNA 引导酶识别特定的 DNA 位置,让 CRISPR-Cas 系统成为可编程的生物学工具。Anthropic 称,与 ART 同类的系统具有一组「只在一小批其他系统中同时出现过」的特征,而那一小批系统都能执行剪切、复制、粘贴 DNA 等操作,是可编程的。

不过,阵列相似、能产生短 RNA,并不等于已经具备可编程的基因编辑能力。Anthropic 明确表示尚不清楚该系统的主要功能;CNN 也指出,研究人员尚未确定这些新发现的病毒序列究竟做什么,因而无从判断它是否有类似 CRISPR 工具的实用前景。在 Anthropic 的公告中,审阅过预印本后,CRISPR 基因组编辑先驱之一、麻省理工学院与博德研究所教授张锋评价说:「这是 AI 智能体如何助力生物学发现的一个令人振奋的例子。与逆转录酶相关联的 RNA 重复序列阵列的发现十分耐人寻味,值得进一步研究。」公司 CEO Dario Amodei 则在 里写道,公司宣布的是「由 Claude 主导发现的一个分子机器」;他怀疑它可能代表一种新的基因编辑机制,但「它确切的功能、生物技术用途(如果有),以及重要程度,目前都还不清楚」;他还补充,这项工作「大部分、但并非全部」由 Claude 完成。

外部专家:「初步结果」与「AI 自主」的争议

未参与这项工作的明尼苏达大学遗传学、细胞生物学与发育生物学系副教授 Aaron Engelhart 对 CNN 说:「这些是非常有趣的初步结果,但就目前而言,它们既不能证明基因编辑,也没有说明确切的机制。」他同时表示,这项工作肯定值得进一步研究。

在 X 上,迅速传开;据,这条帖子还获得了制药公司礼来(Eli Lilly)董事长兼 CEO 的赞同。Harrington 写道:「发现一段古怪的基因簇和重复序列,往往是容易的部分。困难的部分、也是真正发现所在之处,是弄清楚这个系统实际上做什么。」他说,Anthropic 展示了重复阵列会产生 RNA,却没有说明这些 RNA 做什么、逆转录酶用它们做什么,也没有说明这个系统是否具备任何「让 CRISPR 类比站得住脚的可编程特性」;他还写道,用重大发现的框架来公布这些非常早期、渐进式的结果,并没有什么好处。

对「AI 自主发现」这个说法,专家们也各有保留。伦敦国王学院基因组神经影像与人工智能教授 Gustavo Sudre 对 CNN 说,Claude 得到的是一个大方向,然后必须自己判断数据里什么是有意思的,「与通常的『帮我分析这个数据集』相比,这是一个真正的转变」;但他提醒,「有趣的模式」和「有用的知识」之间的鸿沟,正是大部分工作所在的地方。得克萨斯大学奥斯汀分校分子生物科学教授 Ilya Finkelstein 则把 AI 的长处概括为「大海捞针」式的搜索,而非「富有想象力的突破」,并指出论文六位作者中有四位是资深分子生物学家和领域专家,第一作者 Peter Yoon 曾在 CRISPR-Cas9 的奠基者之一、2020 年诺贝尔化学奖得主之一 Jennifer Doudna 的实验室工作。

原创性之争:「这基本上是同一个发现」

CNN 报道称,在 Anthropic 宣布数天后,最近刚在哥本哈根大学完成博士研究的 Mario Rodríguez Mestre 声称,他未发表的研究描述了同样的病毒序列特征。他说自己曾在博士研究期间大量使用 Claude,并在私人 Claude 账号里分享过未发表材料,包括博士论文草稿。「这基本上是同一个发现。这不是两个团队研究相关蛋白家族或类似生物系统的简单情况,」Mestre 对 CNN 说。「我并不声称 Anthropic 故意拿走了我们的工作,我无法证明这一点。」他在邮件中说,一种可能是与他的工作有关的信息以某种方式到达了模型,并被用于训练;另一种可能——他认为更可信——是这次搜索背后存在远比「自主发现」这一说法更多的既有科学知识和人类指导。

对 CNN 的邮件置评请求,Anthropic 未予回应;不过据 后来附加的更新说明,《纽约时报》报道称公司表示,负责此次发现的 AI 模型「没有在任何用户对话记录上训练」。得克萨斯大学奥斯汀分校的 Ilya Finkelstein 对 CNN 说,这类指控很严重,今后许多科学家在把未发表结果输入这类工具之前,可能会多想一步。

Prime Medicine 跌 11.58%,CRISPR Therapeutics 跌 5.54%

CNN 报道称,在 Anthropic 宣布后不久,研发基因编辑技术的公司股价下跌。据财联社报道,当地时间 9 月 23 日(周三),CRISPR Therapeutics(CRSP)下跌 5.54%,Beam Therapeutics(BEAM)下跌 6.02%,Prime Medicine(PRME)下跌 11.58%。列出了更长的下跌清单:Editas Medicine(EDIT)下跌 8%,Intellia(NTLA)下跌约 3%。该报道将这轮板块下跌概括为「AI 替代焦虑」。

AI 生物学竞赛与回到实验台的下一步

AI 公司正竞相进入生物学研究。CNN 提到,Anthropic 今年早些时候推出了面向科研的 Claude Science,OpenAI 有 GPT-Rosalind,微软有 Quine,Google DeepMind 有 Co-Scientist;Google DeepMind 的 AlphaFold 曾因破解蛋白质结构获得 2024 年诺贝尔化学奖,其能力来自数十年积累的专门数据源。CNN 还提到,生物学发现能给 AI 公司高管一个机会,用更积极的叙事对冲围绕其产品的负面声音。

Anthropic 说,理解 ART 主要功能的工作「仍在进行中」;公司还在投资「模型硬件」,目标是让 AI 智能体未来能安全地操作实验设备。帝国理工学院生物化学技术副教授 Yuval Elani 对 CNN 说,生物学不是数学,智能终归要在物理世界里通过机器人表达出来,去做那些琐碎的一次性实验,「从我对机器人和自动化的了解来看,我们离那一步还差得远」。CNN 报道称,Anthropic 科学家的下一步,是在实验室里做缓慢的实验工作:弄清这段模式的功能,以及这种特征是否具有实际的生物技术用途。

参考链接