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Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称 Muse 能盯住取消情况，替用户拿到极难订到的预约与预订
10 月 1 日 20:44 UTC（北京时间 10 月 2 日凌晨 4:44），Meta 首席 AI 官 在 X 上称，Muse 能「盯住取消情况」，「替你拿到最后一刻放出、极难订到的预约与预订」。8 分 48 秒后，他又发一条，引了 Muse 的一句话：「真切地感觉像生活在未来」。
这是 Wang 对 Muse 能力的描述。Muse 是 Meta 9 月 8 日推出的个人 AI 智能体（personal AI agent），称用户和它说话「就像给另一个人发消息」；和「替你订一次」相比，「盯住取消」把任务的时间跨度拉长了：它要一直等到有人取消。
两条帖文都没有配图或链接
两条帖文各自独立发布，没有相互引用，也没有附配图、视频或外部链接。
截至发稿时，前一条帖文的浏览量约 6.4 万次，点赞 660 次，回复 74 条；后一条浏览量约 3.2 万次，点赞 226 次。
Muse 已经会做什么：订行程、填表、打电话
Meta 发布 Muse 时列出的能力包括发邮件、订行程、打开浏览器、填写表单和代表用户协商。它由 Muse Spark 模型驱动，运行在专用的云端虚拟机 Muse Secure VM 上；上线时面向美国市场，通过 iOS、Android 和网页版提供。
称，Wang 说 Muse 有免费档，另有每月 20 美元和 100 美元两档订阅，按用量区分。9 月中旬，Meta 又给 Muse 加上给美国商家打电话的能力；称，Meta 表示新功能会先向主动问起它的用户开放。
关掉应用之后，任务会继续跑
盯取消需要智能体在用户不盯着屏幕时继续工作。Meta 的上线公告描述过这种工作方式：需要更长时间的任务，Muse 会在用户关掉应用后继续推进；当情况有变或需要批准时，它再回来。在发邮件、下单这类敏感动作之前，它会先征得用户同意，并保留完整的操作记录。
Wang 对 CNBC 描述过 Muse 后台的复杂度：它「可能在做非常高级的编码工作流，或者在构建复杂的集成，或者在做相当繁重的处理」，同时让用户看到的部分保持简单。在同一篇报道里，他还说，个人智能体仍处在相当早期的阶段。
帖文没有交代的平台、频率与用量
Muse 盯的是哪些渠道或系统、多久检查一次、适用哪些地区、成功率如何，帖文都没有说明。在评论里，用户提到的对象包括餐厅预订应用、诊所和 DMV（美国机动车管理部门）。
用户 直接在评论里问：「让智能体一直盯着一家诊所，要消耗多少用量？」按 CNBC 的报道，Muse 的订阅按用量区分档位；长时间盯着一个位子会落在哪一档，帖文没有回答。
盯取消位并非只有 Muse 在做：TechCrunch 同一篇报道里，竞品 Instinct 的 Concierge 也能把用户排进牙医的取消名单。
评论区：DMV 预约、验证码与「黄牛机器人」
帖文发布后不久，评论区里陆续出现了试用反馈。用户 称，他试了这个功能，很快就拿到了 DMV 的预约，「看起来是别人取消掉的那个」。
也有人卡在流程中间。用户 说，用 Muse 订难订的晚餐位子正是她期待的用途，但她的 Muse 每次尝试用 OpenTable 或 Resy，应用都会把验证码发到她手机上，而她经常错过，「非常希望能修好」。
批评指向分配本身。用户 认为，坐在取消队列上、抢先抓走空位的智能体「就是一个名字好听些的黄牛机器人」；如果每个病人都配一个，诊所的队列会变成一场军备竞赛。「规则该由谁定：诊所，还是刷新最快的那个智能体？」
帖文没有回答的是分配问题：当许多用户的智能体同时等在同一个取消位前，先来后到还成不成立。