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田柯宇据报为世界模型实验室融资近 3,000 万美元,五源与 IDG 参投、投后估值约 2 亿美元

October 8, 2026

彭博社 10 月 7 日刊发的称,前字节跳动实习生田柯宇(Keyu Tian)为一家尚未命名的世界模型(world models)实验室筹集了近 3,000 万美元,投后估值约 2 亿美元。

投资方包括五源资本(5Y Capital)与 IDG 资本,两家都曾投资月之暗面;称,两家机构均向彭博社确认了投资,但没有进一步评论。实验室目前约有 10 名成员,其中包括其他前字节跳动员工,方向是为机器人、交互视频与自动驾驶提供世界模型;截至报道刊发,它没有公开的名称或产品。

一笔结构未披露的早期融资

据 对彭博社这篇报道的梳理,该报道未指明领投方,也未披露各方持股比例、收入、客户或融资完成日期。

中国媒体此前报道过这个项目:7 月 13 日,援引“申妈的朋友圈”的知情人士说法称,田柯宇已入局世界模型赛道创业,项目由五源资本合伙人孟醒孵化并主导投资,融资额数千万美元、估值约 2 亿美元。当时的信息来自匿名信源;这一次,田柯宇本人在采访中谈到了团队规模、技术路线与时间表。

称,其融资追踪器在过去 90 天里记录了 425 笔 AI 融资,其中像这样在产品推出前就达到这一估值水平的交易仍然少见。

20 万个符号与 1 亿小时视频

关于世界模型的技术难点,AI Weekly 引述彭博社报道的说法是:一张有说服力的静态图片,与一个随着镜头移动、物体交互或智能体行动而变化的连贯环境,是两回事。

田柯宇给出的答案,是给 AI 造一门专门处理视觉信息的语言。称,他的团队已经做出一套类似词典的符号系统,包含约 20 万个人类无法直接识别的符号,用来帮助 AI 理解和处理视频;思路承接自那篇获奖论文:按从低分辨率到高分辨率的顺序,逐步预测图像内容。

“你永远无法用人类语言完美描述一段视频,”田柯宇说,“我们首先是在为 AI 创造一种语言,然后向它输入 1 亿小时的视频。”

他称,这项技术可以把生成 1 秒视频的成本压低至少一个数量级,也就是降到原来的十分之一或更低。不过,云头条的报道提到,相关技术还没有通过正式发布的模型得到公开验证。

一篇最佳论文,一份违约判决

投资人押注的重要依据是一篇论文。田柯宇是第一作者,论文题为,合作者来自北京大学与字节跳动。论文提出“下一尺度预测”:按分辨率从低到高逐级生成图像,而不是按固定的图像块顺序预测;将其列为主赛道最佳论文之一。彭博社报道称,他于 2025 年夏天在北京大学完成硕士学业。

田柯宇与字节跳动之间还有另一条记录。2024 年 11 月,字节跳动发布内部通报,认定他因不满团队资源分配,通过编写、篡改代码攻击团队的模型训练任务,随后解除其实习协议,并在同月向北京市海淀区人民法院提起诉讼,索赔 800 万元及 2 万元合理支出。彭博社查阅的裁决书显示,法院认定他违反合同,判令他赔偿 50 万元人民币,并没收其全部工资。

据凤凰网科技编译的报道,田柯宇在采访中承认,自己关闭了另一名实习生运行的程序,以释放计算资源。他承认行为不当,但表示自己当时是在“以其人之道还治其人之身”;如果能带着今天知道的一切回到过去,他会采取更明智的做法。字节跳动当时回应称,涉事实习生已被辞退,但网传“涉及 8,000 多卡、损失上千万美元”的说法严重夸大。

AMD 与 World Labs 达成约 82 亿美元收购协议

显示,这家由李飞飞(Fei-Fei Li)创办的公司在今年 2 月完成 10 亿美元新融资,投资方包括 AMD、NVIDIA、Autodesk 等;其首款产品 Marble 能用图像、视频或文本生成空间一致、高保真、可持久保留的 3D 世界,相关技术也用于机器人的学习与仿真。

9 月 28 日,签署最终协议加入 AMD;称,将以约 82 亿美元的全股票交易收购 World Labs,交易预计在 2026 年底完成,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,向苏姿丰(Lisa Su)汇报。AMD 表示,这笔收购会把“世界级的研究与模型团队”带入公司;苏姿丰说,为下一代 AI 构建计算平台,需要深入理解模型正在如何演进。

据凤凰网科技编译的报道,曾任 Meta 首席 AI 科学家的杨立昆(Yann LeCun)创办的 Advanced Machine Intelligence Labs 完成了约 10 亿美元种子轮融资;中国的 PixVerse、Vast 等公司也在开发交互式世界模型,方向与 Google DeepMind 的 Genie 3 相近。

商业化权利问题与 2027 年发布计划

AI Weekly 的编辑在摘要中写道,当前世界模型领域的投资,定价的是研究者。RuntimeWire 的判断相似:这是一次针对田柯宇及其组建实验室能力的早期下注;下一步要看的,是他图像生成方向的研究记录,能否转化成表征并预测物理环境的模型。

AI Weekly 的编辑还提出一个具体问题:田柯宇是否保有 VAR(视觉自回归建模)技术的商业化权利,字节跳动案的判决与合同是否会延伸到下游的世界模型工作。

田柯宇说,当务之急是交付技术,消费级产品与商业模式都排在后面;按照他的计划,完整模型 2027 年发布,之前先通过线下活动做现场演示。

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