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Epoch AI 开放 AI 芯片销量数据集：季度售出算力以每年约 2.5 倍的速度增长，低于 2023 年 H100 领跑时的约 6 倍
10 月 29 日，AI 研究机构 Epoch AI 在 中发布其开放数据集「AI chip sales」（AI 芯片销量），并给出核心测算结果：自 2024 年初以来，每季度售出的 AI 芯片所承载的算力，以每年约 2.5 倍的速度增长。这个速度低于 2023 年约 6 倍的年增速——那一轮扩张由 Nvidia 当时新推出的 H100 GPU 领跑。
同一条帖文同时给出了重要限定：有证据表明增速在进一步放缓，但季度销量数据噪声较大；数据截止时点也恰逢 Nvidia 开始交付下一代芯片——Epoch 提醒，这可能只是两代芯片之间的间歇。帖文链接到和，以上发现与数字均出自 Epoch 对自有数据集的分析。
十个季度，从 80 万涨到 630 万 H100 等效
数据洞察的主图是一张堆叠柱状图，按芯片设计商拆分 2024 年一季度至 2026 年二季度每季度售出 AI 芯片的算力，覆盖 Nvidia、Google、AMD、Amazon、华为（Huawei）和寒武纪（Cambricon）六家设计商，计量单位为 H100 等效算力（H100-equivalents，H100e），即把不同芯片的算力折算成 Nvidia H100 的等效数量。按 Epoch 的估计，季度新增算力从 2024 年一季度的 80 万 H100e 涨至 2026 年二季度的 630 万 H100e。
图中标注的拟合趋势为每年 2.5 倍，90% 置信区间为 2.3～2.7 倍。Epoch 在页面上说明其方法：用这些设计商的季度销量估计，测算全球每季度售出芯片所承载的算力，趋势线则是对季度总量的对数线性（log-linear）拟合；图中数字是 AI chip sales hub（即该数据集页面）截至 2026 年 10 月 19 日的中位数估计。洞察页的标题就叫「New global AI computing capacity is doubling every 9 months」——新增全球 AI 算力每 9 个月翻一番。
一份用财报和披露数字估出来的销量数据库
数据集主页对这个库的描述是：一个开放的 AI 芯片销量数据库，利用财报、公司披露等材料，估计多种 AI 芯片随时间变化的算力、功耗与支出。文档部分写得更具体：它跟踪并估计头部 AI 芯片的销量与出货量随时间的走势，并给出对应的估算算力、成本和功耗；分析主要依据公司业绩说明（earnings commentary）、分析师估计和媒体报道中的芯片数量、收入与价格数据。
数据可以直接下载：数据集页提供整包压缩档，也可分别取用芯片类型（chip types）、公司（organizations）和逐芯片时间线（timelines by chip）三份 CSV（逗号分隔值格式）表格。Epoch 按 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0）许可开放这批数据，注明来源和作者即可自由使用、分发与复制。
对比基准：2023 年 ChatGPT 和 GPT-4 发布后的算力激增
洞察页把 2023 年描述为一轮激增：初版 ChatGPT 和 GPT-4 相继发布之后，全球 AI 训练与推理算力快速扩张，由 Nvidia 当时的新品 H100 GPU 领跑。X 帖文给出的当年年增速约为 6 倍，是当前速度的两倍多。
Nvidia 已开始交付 Rubin，销售收入尚未确认
至于「增速是否进一步放缓」，洞察页补充：这一期间的额外减速并不具统计显著性。数据的截止时点也限制了判断：Nvidia 最近已开始交付下一代 Rubin 芯片，但截至其 7 月结束的最新财季，尚未确认任何 Rubin 销售收入，Epoch 现有的季度数据（截至 2026 年二季度）里因此还没有任何 Rubin 销售。帖文提醒，新一代芯片上市在历史上曾带动销量飙升，当前放缓「可能只是两代芯片之间的间歇」。
这个判断是否成立，要看 Rubin 的出货以多大规模出现在随后几个季度的销量统计里。