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李飞飞宣布世界模型 Atlas 向所有人开放，World Labs 同步上线应用与开发者 API
北京时间 11 月 13 日凌晨 2 时 11 分（UTC 时间 11 月 12 日 18 时 11 分），李飞飞在 X 上：“Atlas 现已向所有人开放！！我非常期待看到用户用我们的最新世界模型构建出什么。”发帖账号 @drfeifei 的简介标注她是 World Labs 联合创始人兼 CEO、斯坦福大学计算机系教授、斯坦福 HAI 联席主任。帖文本身没有给出入口、价格或功能限制，只有这一句宣布。
这不是一条孤立的帖文。约两分钟前，说明开放的形式：“我们构建了应用和 API 端点，帮你以任何想象得到的方式使用 Atlas：带上你构建 3D 世界的想法，带走关键帧、视频片段或 3D Gaussian splats（三维高斯泼溅，一种可实时渲染的 3D 场景表示）。”截至本文核实之时，Atlas 产品页与开发者文档均可正常访问。
产品页上的开放清单：五项工具与三个行业
的“Build with Atlas”栏目列出随开放一同推出的五项工具：Viewfinder 从照片或生成图像重建场景，供用户探索新视角并渲染相机路径，试用入口已直接开放；Chisel 用灰盒搭建（grayboxing）方式搭出场景结构，移动物件时每个相机视图同步更新；Splats to Mesh 把 splat 转成带真实几何的网格，供游戏与交互环境使用；Relight 提供新的布光与 splat 操作方式；Developer API & integrations 把 Atlas 能力接进自有应用和既有工具，页面点名支持 Blender。
产品页同时给出三个行业的示例工作流：影视与视效（VFX）里搭景、运镜、渲染所需镜头；建筑与设计里从照片或灰盒出发探索空间，再把网格导进既有工具链；机器人方向则用真实或生成场景构造研究与仿真环境。
从 CLI 到深度图：开发者文档给出的开放细节
把“向所有人开放”落到了可执行的步骤上：先用 npm 安装 World Labs CLI（命令行工具，@worldlabsai/cli，要求 Node.js 22 及以上），再装官方 skills，后者可以直接装进 claude-code、codex、cursor 等编码代理；然后用 API 密钥登录，发出第一个请求。
直接调用 HTTP API 时，根地址为 api.atlas.worldlabs.ai/api/v2；项目级密钥需勾选 tasks.create、operations.read、assets.create、assets.read 四项权限，密钥只在创建时显示一次。Quickstart 的第一个示例任务 images2PosedRGBD 为每张输入图估计相机位姿与深度，返回结果里包含线性深度 EXR 文件与置信度图。文档还专门提醒开发者使用本文档中的端点与数据结构，不要沿用 legacy Marble 或 World API 的示例。
九月首发的 Atlas：把相机位姿当原生输入的世界模型
李飞飞所说的“最新世界模型”，World Labs 两个多月前已经详细介绍过。2026 年 9 月 1 日，World Labs 称 Atlas 是一个从零开始预训练的 omni model（全模态模型），原生处理文本、图像、视频与 3D；架构上是多模态自回归扩散 transformer（multimodal autoregressive diffusion transformer），输入被锚定在 3D 空间位置上，构成模型的“空间上下文”（spatial context）。
博客列出的能力覆盖生成、重建与仿真：一两张参考图即可生成任意机位、任意角度的新视角；输入 2～3 张照片通常已能得到较忠实的场景重建，上下文最多可容纳 100 张以上输入图；用少量参考图加手工设计的相机路径，可以生成 1 分钟 1440p 分辨率的长视频；3～5 部普通手机加三脚架拍下的素材，就能重建场景并做“子弹时间”式多机位重取景；输出层面，Atlas 可以直接给出点云与 3D Gaussian splats。
博客还附上对比评测：由第三方人类评审判断哪个模型更好地跟随指定相机路径，选择 Atlas 的比例对 MiniMax H3 为 75%、Gemini Omni Flash 81%、Happy Horse 1.1 86%、FLUX 3 93%、Seedance 2.5 94%；博客并称 Atlas 在稀疏视图 3D 重建任务上超过了最好的开源专门重建模型。这些对比均出自 World Labs 自己组织的评测。
开放前的最后两周：实时演示、评测第一与一条预告
11 月 5 日（UTC 时间），World Labs ：一个高度优化的 Atlas 版本从云端 GPU 流式运行，让用户实时探索生成的世界，帧率最高 15 fps；帖文点明这是 Atlas 发布两个月后的动作。11 月 9 日（UTC 时间），World Labs 称 Atlas 在 Rapidata 的相机运动基准中排名第一；据帖中转述，该评估覆盖 19 个世界与视频模型、600 条提示、51.3 万次以上的人类判断。11 月 12 日 UTC 时间凌晨，World Labs ：“明天我们放出 worlds（lab）”（tomorrow we unleash the worlds (lab)）。
节奏上还有一处呼应：2025 年 11 月 12 日，World Labs 曾 正式向所有人开放使用，而 Marble 在此之前也只对一小批 beta 用户开放；一年后，Atlas 的开放落在了完全相同的日子。
Casado 的评价与回复区追问的定价
其 X 简介标注为 a16z 的 Martin Casado 并写道：“我真的认为，这是生成式 AI 出现以来 3D 生成与重建领域迈出的最大一步。很高兴看到它正式推出。”这是他个人的评价，不来自任何独立评测。
回复区很快出现定价追问：用户 问“Atlas 有没有免费额度，还是直接用 API 点数？”；X 简介标注为马里兰大学计算机硕士生的 问，有没有计划为机器人方向的学生与学术研究者提供更低的定价。
李飞飞的帖文截至北京时间 11 月 13 日上午 8 时半获得约 1,100 次点赞、131 次转发，World Labs 官宣帖浏览量约 13.1 万次。价格、免费额度与 API 计费方式，在这两则帖文、Atlas 产品页与开发者文档里都还没有出现——这两条追问，目前仍没有官方说明可以对应。