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OpenRouter 上架 mischief 1：每秒 0.005 美元起的图生视频模型，官方称源自四年「电极上脑细胞」研究
北京时间 10 月 31 日凌晨，模型聚合平台 OpenRouter ：The Biological Computing Co.（下称 TBC）的图生视频（image-to-video）模型 mischief 1 正式上线，价格「每秒 0.005 美元起」。这条以「给万圣节来点小恶作剧」开头的帖文写道，mischief 1 能把一张图片变成视频，「用的是四年来对生长在电极上的真实脑细胞的研究」。
按 与 TBC 同日发出的，这家总部位于旧金山、自我定位为「用活体神经元改进 AI 模型」的公司，把 mischief 1 同时上架了 fal 与 OpenRouter 两个平台。不过，按 TBC 自己的说明，真正生成视频的不是脑细胞，而是运行在常规 AI 硬件上的软件——神经元留在实验室里。
一条万圣节推文，两个平台的同步上架
OpenRouter 的帖文发布于 UTC 时间 10 月 30 日 18 时 17 分（北京时间 31 日凌晨 2 时 17 分），附链直达 mischief 1 的模型页。TBC 的新闻稿则把上线日期定在 10 月 30 日——公司称之为 Mischief Night，即万圣节前夜的「恶作剧之夜」。
在 OpenRouter 的上，这个模型被介绍为「全球首个神经元衍生的视频模型」，定位是快速、低价地把想法变成画面，适用于构思、预演（previsualization）、情绪板（moodboarding）和变体测试。fal 平台的给出了一个具体例子：默认提示词要求夜色南瓜田保持机位与纹理稳定，让前景那只大南瓜逐渐浮现出经典的杰克灯（jack-o'-lantern）面孔——两只三角眼、一个三角鼻和一张锯齿状的笑嘴。本文题图正是这段演示的输入图。
480p 与 720p：起步价背后的两档计费
显示的「起步价」对应的是 480p 档位。写明的计费规则是按生成视频的秒数收费：480p 每秒 0.005 美元，720p 每秒 0.01 美元；一条 5 秒视频，480p 档 0.025 美元，720p 档 0.05 美元。
TBC 在新闻稿里替创作者算过账：5 秒片段 2.5 美分，100 条片段 2.5 美元——同样的预算，可以多测几版创意、多比较几个镜头。新闻稿同时宣称，mischief 1 是 fal 与 OpenRouter 两家市场上「定价最低的图生视频模型」——这是公司口径。
Wan 2.2 基座，外加一层专有软件
推文把 mischief 1 说成「用的是四年来对生长在电极上的真实脑细胞的研究」，这句话容易让人以为视频由活体神经元算出来。TBC 官网的写明：「你的视频由软件生成，而不是活细胞」「神经元留在我们的实验室里」；公司还写道：「生物学是发现过程的一部分，而不是对它的比喻。」
按公司材料的描述，TBC 的做法是先在实验室培养活体神经元、测量它们处理信息的方式，再把发现转成专有软件：这层软件在基础模型训练完成后介入，包裹模型中的每个 diffusion transformer block（扩散变换器模块），参数量增加不足 0.1%，完全运行在常规 AI 基础设施上，不需要生物硬件或新的客户工作流。mischief 1 的基座是 Wan 2.2——新闻稿称其为「广泛使用的开放权重视频模型」。
至于效果，目前全部是公司口径：新闻稿称 mischief 1 比基础模型快 5 倍、质量持平而成本「只是零头」；9 月 23 日的 给出的数字是「推理成本降低 80%」。新闻稿还强调这些优化「源自生物学测量，而非仅仅受其启发」，以此与量化、蒸馏、缓存等行业常规手段区分。至于推文所说「四年研究」，在公司新闻稿、官网与两家平台页面中，都没有这段研究的方法细节，模型的参数规模与输出时长上限也未见公布。
五周之内：从 AWS 企业渠道到创作者市场
从 9 月 23 日宣布与 AWS 合作，到 10 月 30 日在 fal 与 OpenRouter 上线，间隔刚过五周。前一份公告把合作目标定为把模型带给企业客户：计划运行在 AWS Trainium 芯片上、经 Amazon SageMaker AI 部署，并通过 AWS Marketplace 分发；AWS 全球初创企业与风险投资业务负责人 Jason Bennett 在公告中说：「大自然在数十亿年前就解决了计算效率问题。」10 月 30 日，公司把使用范围从企业客户扩展到创作者与开发者。
新闻稿援引了 Wonder Studios 的试用反馈——据新闻稿介绍，这家自称「AI 原生」的创意工作室在自己的制作流程里测试了模型。其联合创始人 Justin Hackney 说，好故事来自把想法反复打磨到位，「这通常正是时间和预算最吃紧的地方」，而 mischief 1 的速度和成本让他们「能在同样的时间里把工作推进得更远、更省钱」；他认为随着这种方法用到更先进的模型上，「可能改变电影和广告的制作方式」。TBC 联合创始人兼 CEO Alex Ksendzovsky 则说：「我们说过要把活体神经元的发现一路做成人人可用的产品，我们做到了，比所有人预期的都快。」
回复区的第一波评价与页面上的延迟、可用率
截至 10 月 31 日，OpenRouter 模型页显示 mischief 1 由单一供应商 Ambient 托管推理，端到端延迟中位数 13.72 秒；近三天模型可触达率（uptime）为 100%，实际成功返回推理结果的可用率（availability）为 85.07%；该模型目前不在欧盟区域内路由（EU in-region routing）范围内。
推文回复区的第一波评价也围绕这些点展开。柏林开发者 Dusan Odalovic（@dusangran）写道：「隔着一次 API 调用，它看起来和其他视频模型没什么两样——脑细胞还是 GPU 对我无所谓，可用率和一条 3 秒片段要等多久才说了算。」用户 Kala（@kalapowered）则觉得 OpenRouter 把四年脑细胞研究叫「小恶作剧」「未免太轻描淡写」。Alex Ksendzovsky 在回复里只留了一句：「去搞点恶作剧吧。」
TBC 在新闻稿中称，公司正把同一套流程用于更新的开放权重视频模型，「早期结果显示出更大的效率收益」，面向语言模型和物理 AI（physical AI）的应用也在开发中——这些仍是公司说法。这些口径能否兑现，OpenRouter 页面上的可用率曲线和延迟数字会先给出答案。