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腾讯混元发布 Hy4：新增视觉能力，称稳居领先开源模型之列
北京时间 11 月 4 日 14 时 43 分，腾讯混元官方 X 账号 新一代模型 Hy4 正式发布：「Hy4 来了，这次新增视觉」，并称其「稳居领先开源模型之列」，在金融、前端、游戏、办公、研究等场景更有生产力，同时以负责任方式构建、将网络安全与生物安全（cyber/biosecurity）纳入考量。帖文末尾的链接指向腾讯 Hy 官方博客 。约一小时后的 15 时 50 分，该账号再发，正文只有「Introducing Hy4」一句，附带一段视频。
同日上线的官方博客给出了比帖文更多的信息：相比 8 月 28 日发布并开源的 ——总参数 7,700 亿、激活参数 490 亿、上下文窗口 100 万 token（词元）——Hy4「大幅扩展了预训练与后训练」，首次加入视觉能力，并在指令遵循、长上下文理解、长程任务、深度研究等方向有明显增益。博客同时披露了基准成绩、API（应用程序接口）价格与可用渠道，模型权重则尚未放出。
从生态大会预告到正式发布：间隔六天
发布前六天已有预告：10 月 29 日，腾讯在 2026 腾讯全球数字生态大会上宣布 Hy4 即将发布，称其相比 Hy4 preview 全面大幅提升、首次引入视觉理解，更实惠的 Hy4 flash 也将在近期推出——了这一消息。六天后，预告兑现。
截至北京时间 4 日晚间核实，首条帖文已录得约 21.1 万次浏览、1,875 次点赞和 224 次转发，第二条帖文约 2 万次浏览。发帖的 @TencentHunyuan 是腾讯的企业认证账号，显示名 Tencent Hy，自我介绍为「腾讯用于文本、图像、视频与 3D 生成的基础模型」，关注者约 5.6 万。
视觉与 computer use：从 28 亿像素航拍图到 Blender 和 CAD
博客称，Hy4 首次支持视觉感知，能把感知、推理与工具调用结合起来，理解细粒度的图像细节、解读复杂图表；同时首次支持 computer use（让模型直接操作计算机），覆盖命令行（CLI）与图形界面（GUI），并针对 Blender、CAD 等专业软件以及跨多个应用的长程工作流做了定向训练。博客展示的视觉案例包括：在一张 28 亿像素的航拍图中，按一句文字描述定位屋顶上约 2 米大小的部件。
前端与游戏是官方重点列举的场景。博客称 Hy4 针对复杂 UI（用户界面）交互、业务逻辑、状态管理与全栈集成做了优化，让生成的界面不仅视觉精良，而且功能完整、可直接投产；游戏开发方面，团队与腾讯互动娱乐事业群（IEG）的开发者合作策展训练数据并搭建评测，适配 Unreal Engine、Unity、Godot 等主流引擎，能力扩展到多人游戏开发——GameDev 成绩比 Hy4 preview 提高 19.1%，GameLogic 提高 9.8%。博客还展示了让 Hy4 用 Three.js 0.184.0 搭建腾讯企鹅岛三维数字沙盘的示例：交付单个自包含 HTML 文件，离线双击即可打开。
个人助理方向，博客称通过 WorkBuddy 与企业微信（WeCom）的打通，Hy4 可以直接读取聊天记录、邮件、文档、日历和会议纪要，整理出按重要与紧急程度排序的「每日焦点」看板；配套的团队协作功能将随新版 Projects 一起上线。
579 个真实金融任务：官方口径下的开源权重第一
金融是博客重点展开的板块。腾讯称与旗下腾讯金融科技（FiT）合作，搭建了数千个真实工作区、数万项任务，覆盖基金研究、股票分析、量化策略、资产配置、公司金融与税务会计，并请 213 名金融从业者参与评测——其中 153 人来自头部金融机构，这批专家中逾 70% 从业超过五年。在 579 项真实金融任务上，Hy4 得分 3.04，在开源权重模型中排名第一，领先 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）、Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3（均为 2.68）。
为支撑金融与办公流程，博客称对检索做了针对性升级，聚焦时效性检索、多源综合与事实一致性校验；在内部评测中，幻觉率从 Hy4 preview 的 15.76% 降到 5.45%，臆测性错误从 23.1% 降到 5.6%。Hy4 还能与人在 Word、Excel、PowerPoint 文件上实时协同编辑，盲评中文档格式、可靠性与整体可用性均有提升。
博客页面以署名方式收录了几家公司的反馈：金融 AI 代理公司 RabyteTech 称，在投资研究代理基准 IRAB 上 Hy4 得分 61.63、比 Hy4 preview 高 12.03 分，「稳居中国模型第一梯队」，其上一代 Hy3 已接入部分 AlphaPai 产品；面向金融机构的投资研究工作台团队 Caidazi 称 Hy4 是「目前唯一与 Claude Opus 5.5 并列总榜第二的中国模型」，数据查询得分 75.4、领先 GPT-6.1 Sol 近 20 分；AI 服务商 Manus 称其在文档创建与编辑任务上的完成率接近 97%；元宝产品经理 Nyx 与 Ranmer 称，相比上一代视觉模型，Hy4 将多模态 Agent（智能体）任务完成率提升 36.8%、多模态问答提升 15.8%。这些成绩分别出自腾讯自建评测与上述公司自述，博客未附独立复核。
科研与「递归自我改进」：单机 1.5 小时重建 700 万细胞胚胎
科研部分，博客称在内部基准 TenureTrail 的 7 个学科、123 项研究任务上，Hy4 在开源权重模型中排名第一，数学构建、物理建模、地球科学、系统工程、社会经济决策等方向表现突出；展示案例中，Hy4 在单机上用 1.5 小时完成了一个含 700 万个细胞的小鼠胚胎的三维重建。
博客还披露了 Hy4 在 AI 研发上的进展：配合内部 Hyra 2.0 框架，Hy4 优化了同架构小模型的预训练基础设施，并自主训练出一个在多项基准上超过官方 Jev 基线的变体，为「递归自我改进」（recursive self-improvement）铺路；为让这类结果可复用，两个由 Hy4 与 Hyra 2.0 协同开发的模型——单细胞表征模型 HyCell、物理场建模模型 HyPDE——将同步开源。
安全口径：网络数据只取防御侧，生物实验得分 30.4
帖文里「负责任构建」的具体做法在博客中展开。训练阶段，网络安全数据只保留概念验证（PoC）生成、漏洞修补等防御性材料，漏洞利用开发、逆向工程、渗透测试等攻击性内容被过滤；腾讯玄武实验室与科恩实验室（Keen Security Lab）的专家对模型做了覆盖密码分析、逆向工程与漏洞利用的红队审计，结论是 Hy4 在逆向加密算法、破解二进制混淆、利用漏洞等攻击性任务上「风险未升高」。
生物安全方面，博客称 Hy4 在自建基准 Hy-BioExperimentBench 的开放式实验设计上得 30.4/100，低于自设的高风险阈值；内部专家审计其推理链后认为，模型虽掌握基础生物学知识，但把知识转化为可执行实验方案的能力仍然有限，未发现 Hy4 明显降低造成生物伤害门槛的证据。以上安全结论均为腾讯一方自评。
先上线、后开源：同价发行，权重与系统卡待发布
按博客口径，Hy4 已在腾讯云与 OpenRouter 上线，并进入 CodeBuddy、WorkBuddy、元宝（Yuanbao）、ima 等产品；API 价格与 Hy4 preview 完全相同——每百万 token 缓存输入 0.042 美元、输入 0.834 美元、输出 2.501 美元。
开源则排在发布之后。博客称「计划开源 Hy4 的模型权重」，已与 vLLM（Inferact Inc.）和 SGLang 社区合作提供生态支持，届时将一并发布详述安全评估的完整系统卡（system card）。博客同时承认，在研究级数学、长程编程、模型自我改进与高级视觉问答等有挑战性的内部基准上，Hy4 与最强专有模型之间「仍有明显差距」，将继续扩展预训练与后训练来缩小；推理更快、成本更低的 Hy4 flash 也计划近期发布。
截至发稿，Hy4 本体的参数规模与许可条款未随发布披露，权重与系统卡也尚未有确定的发布时间。