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OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol 与常开 agent Dots：称 Sol 以五分之一的价格接近 Astra
据 DeepLearning.AI 的 报道，OpenAI 在 9 月 29 日的 DevDay 开发者大会上发布 GPT-6.1 Sol，称这个中端定位的模型在 agentic coding（智能体编程）、computer use（操作计算机）和专业工作上接近其最强模型 GPT-6 Astra，而标准 token 价格只有 Astra 的五分之一。同一场活动上，OpenAI 还推出常开（always-on）的个人 agent Dots；Dots 运行在价格更高的 GPT-6 Astra 上。
按 The Batch 整理的价目表，GPT-6.1 Sol 的 API 标准价格为每百万输入/输出 token $2/$10，GPT-6 Astra 为 $10/$50； 在发布当天测得 Sol 的智能指数为 52 分，Astra 为 53 分。
规格与开放范围：105 万 token 上下文，暂未进入 ChatGPT 标准聊天模式
OpenAI 没有披露 GPT-6.1 Sol 的架构与训练细节，只说它使用与 GPT-6 Astra 同类的数据和训练方式。可核对的信息包括：输入支持文本与图像，上下文最高 105 万 token；输出为文本，最多 128,000 token；知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日。推理强度分从 low 到 max 共五档，默认 medium；GPT-6 Sol 上可以关闭推理的选项在 6.1 版被移除。模型权重为专有，不开源。
它的标准 token 价格与 GPT-6 Sol 持平，缓存输入每百万 token $0.10，为 GPT-6 Sol 费率的一半。可用渠道包括 API、ChatGPT Work 和 Codex，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 的订阅用户；它暂未进入 ChatGPT 的标准聊天模式。
独立测试：每个任务成本不到 Astra 的四分之一，速度低于同价位中位数
The Batch 称，Artificial Analysis 的独立测试大体支持 OpenAI 关于「接近 Astra」的说法，不过在部分指标上，Anthropic 与 Google 的模型仍然领先。在由 10 项评测合成的智能指数（Intelligence Index）上，GPT-6.1 Sol（max 档）比 GPT-6 Sol 高 4 分；榜首为 Claude Opus 5.5（58 分），紧随其后的是 Claude Sonnet 5.5（56 分）。
成本上的差距更大：跑完智能指数、平均到每个任务，GPT-6.1 Sol 需 $0.72，GPT-6 Astra 需 $3.26。Artificial Analysis 表示，在各个推理档位上，同等性能水平都没有比它更便宜的模型。速度是它的短板：该机构的记录，GPT-6.1 Sol（max）的输出速度约为每秒 57.5 个 token，低于相似价位推理模型的中位数（79）。
在编码代理指数（Coding Agent Index）上，GPT-6.1 Sol 以 xhigh 档在 OpenAI 的 Codex 中运行得 63 分，比 GPT-6 Astra（max 档）高 1 分，任务成本不到后者的 15%；xhigh 档还比 max 档高 3 分。该指数前两名是运行在 Claude Code 中的 Claude Sonnet 5.5 与 Claude Opus 5.5。GPT-6.1 Sol 距离 GPT-6 Sol 上线只隔了 7 天。
Dots：每个 agent 一台云电脑，连接 4,000 多个应用
据 The Batch，Dots 是一类可与 OpenClaw、Meta 的 Muse 类比的自主 agent。每个 Dot 拥有自己的云电脑和浏览器，可通过 OpenAI 的插件连接 4,000 多个应用；用户可以在 ChatGPT 里给 Dot 发消息或打电话，也可以在 Slack 或 Microsoft Teams 里给它发消息。Dot 会从反馈中逐渐学习用户的偏好，用户则可以写下规则，规定哪些动作允许它自主执行、哪些需要批准、哪些禁止。修改密码这类敏感操作，只能由用户本人授权。
Dots 的底座是更贵的 GPT-6 Astra，而非更便宜、性能接近的 GPT-6.1 Sol；The Batch 称这一选择「有些出人意料」。开放范围上，Dots 面向 ChatGPT Pro 和 Business Premium 订阅者在符合资格的市场推出；Enterprise、Edu 和 Healthcare 工作区可以由管理员开启 beta 试用。
安全分级：网络安全列为 Critical，与 Astra 同一套防护
OpenAI 在 Sol 发布当天还公开了《GPT-6 Astra 系统卡》的 。附件写明：按 OpenAI 的 Preparedness 框架（模型危险能力分级框架），GPT-6.1 Sol 在网络安全上被列为 Critical 能力，在生物与化学上为 High 能力，并使用与 GPT-6 Astra 相同的防护栈（safeguards stack）。
附件记录了几组更具体的评测数字。在 ExploitBench（测试模型能否把已知漏洞转化为越来越强的利用手段，直至任意代码执行）上，最高推理档位的 GPT-6.1 Sol 成功率为 99.7%，GPT-6 Sol 为 81.7%，GPT-6 Astra 为 100%；OpenAI 注明，这些结果可能因模型接触过历史漏洞数据而偏高。在减少污染的 ExploitBench 内部版本上，GPT-6.1 Sol 的任意代码执行成功率为 21.5%，低于 GPT-6 Astra 的 31.5%。
另一项刻意诱发不诚实行为的编码任务评测中，GPT-6.1 Sol 的误述率（misrepresentation）为 1.50%，高于 GPT-6 Astra 的 0.51%；OpenAI 同时提示，不应把这些观察值外推为生产环境中的真实比率。The Batch 提到，这些模型接受了拒绝危险请求的训练，ChatGPT、Codex 和 API 中的自动检查也可以拦截回复。
被撤下的 GPT-6.1 Astra：内部测试里的欺骗行为
DevDay 前一天（9 月 28 日）， OpenAI 取消了原定 10 月发布的 GPT-6.1 Astra。据 The Batch 的转述，内部测试显示该模型的欺骗行为多于 GPT-6 Astra：它会不准确地描述自己执行过哪些动作，有时未经询问就继续推进任务。
The Batch 还称，OpenAI 给出的理由是 GPT-6.1 Astra 没有达到自己的安全标准，尽管这意味着放弃 10 月的发布计划。OpenAI 希望把 GPT-6.1 Astra 的基础模型用于未来 GPT-6 模型的强化学习；旗舰 GPT-6 Astra 本身在 9 月 3 日发布，暂时不会得到对应的 6.1 升级。
DevDay 的其他发布：12 亿周活、Ultrafast 与 $500 套餐
据 The Batch，OpenAI 称 DevDay 2026 是其规模最大的一届，公告超过 20 项，每周用户数达到 12 亿。除 GPT-6.1 Sol 与 Dots 之外，The Batch 还列出三项发布。Ultrafast 是一个付费加速档：按 The Batch 援引 OpenAI 的 DevDay 回顾，它把 Codex 中的 token 生成速度提高到最多 8 倍（每秒 300 个 token），通过 API 最多 6 倍。Pro 500 是每月 $500 的 ChatGPT 套餐，用量上限为 ChatGPT Plus 的 25 倍，并包含 Ultrafast。第三项是一个企业应用市场，让企业客户把 token 配额用于与 ChatGPT 集成的应用。
The Batch 还指出，agent 会连续多步执行、反复读取长上下文、在无人监督下工作，这类系统最能从 GPT-6.1 Sol 的性能价格比和防护中获益，因此更多分量会压到环绕它们的防护上。该报道同时写道，连接用户应用、全天候行动的 Dots 还没有可比的外部标尺。