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Google AI Studio 官宣支持 XR Blocks：单个提示词 vibe code 交互式 3D 应用
北京时间 10 月 30 日凌晨 4 时 25 分，Google AI Studio 官方账号 @GoogleAIStudio 在 X 上宣布：AI Studio 新增对 XR Blocks 框架的支持，用户用一个提示词就能 vibe code（氛围编程，即用自然语言让模型直接生成可运行代码）出可交互的 3D 应用。帖文列出三项能力：手部追踪与捏合（pinch）手势、真实世界的桌面与墙面物理（real-world tabletop and wall physics），以及从文本或照片生成 360° 3D 全息（）。
帖文本身只有三行能力列表，设备和模型的细节在官方跟帖链接的教程页面里：这篇 10 月 28 日发布、由 AI Studio 与 Android XR 团队三位负责人（交互感知与图形负责人 Ruofei Du、Android XR Group Product Manager Asier Ríos、AI Studio 产品经理 Mike Taylor-Cai）署名的教程《XR Blocks in AI Studio》（）写明，此次接入与 XREAL AURA 的发布同步，XR Blocks 这个官方称为获得过 Auggie 奖的开源框架正式进入 Google AI Studio Build（）。由 Gemini 驱动，单个提示词可以生成完整、带物理效果的 WebXR（浏览器中的 XR 标准）应用——既能直接跑在有线 XR 眼镜或 Android XR 头显（如 XREAL AURA 与 Samsung Galaxy XR）的 Chrome 浏览器里，也能在电脑上用 XR Blocks 内置的桌面模拟器完成。整个流程无需安装，应用可通过链接分享，也能经 AI Studio 直接发布。
入口在 Build 页面：一个按钮预装整套 SDK
教程给出的操作入口是 AI Studio Build 中的「Build an XR Blocks app」按钮，或在 Settings 里选择 XR Blocks 框架。选定后，工作区会自动预配置最新版 XR Blocks SDK（软件开发工具包）、空间 UI（用户界面）与全息技能，并套用兼容 Android XR 的人体工学默认值；用户可以在 Settings 里按 3D 世界的复杂度切换不同的 Gemini 模型。
页面上线时附了八个可直接试玩和 Remix 的示例应用：Spatial Dominoes（空间多米诺）、Wall Dart Game（墙上飞镖）、XR Chemistry Lab（化学实验室）、Solar systems（太阳系）、Voxel Garden（体素花园）、Hologram Museum（全息博物馆）、Hologram Memories（全息回忆）和 Schrödinger's Cat（薛定谔的猫）。点 Launch 或 Remix 即可在桌面浏览器里测试——WASD 移动、鼠标瞄准、右键环视——或在 Android XR 设备的 Chrome 中打开链接、捏合「Enter XR」按钮进入真机。教程结尾的原话是：现在就可以在 Google AI Studio 里开始 vibe code 自己的 WebXR 体验。
提示词拆成三段：Stage 定场景，Interact 定手势，Feedback 定界面
用户看不见的环节由 XR Blocks 引擎托管。教程列出了四个组件：WebXR 会话生命周期、three.js（3D 渲染库）渲染循环、Rapier 3D（物理引擎）物理，以及 LiteRT.js（浏览器端侧机器学习推理库）。为了让 Gemini 可靠地接线，官方建议把空间提示词拆成三段：Stage 定义场景与目标，例如「做一个桌面多米诺玩具」；Interact 描述交互机制，例如「每次射线点击在网格命中处生成一枚直立的多米诺，手部直接接触施加物理冲量把它推倒」；Feedback 设计悬浮界面，例如「加一个悬浮记分板和一个清空棋盘的 Replay 按钮」。
公告强调的两项能力在这页也有对应的技术说明：真实世界的桌面与墙面碰撞由 Rapier 3D 结合深度感知实现；手部方面支持自然手射线、捏合手势，以及手对虚拟物体的直接物理冲量。
360° 全息是亮点，也是页面里唯一标明付费的技能
360° 3D 全息在框架里对应 Holograms skill：输入一段文本或附上参考照片，生成 360 度转台式全息资产，悬浮在半空中，可从任意角度查看。教程的两个示例，一个用文字提示生成了法老黄金面具与明代龙凤纹瓶两件「全息博物馆」展品，另一个把上传的两张 2D 照片变成悬浮在房间里的 3D「全息回忆」。
页面同时给这项技能标了门槛：Holograms skill 在底层编排图像与视频生成模型，需要在 Google AI Studio 中绑定付费的 Gemini API Key（接口密钥）才能使用。在教程末尾的能力清单里，它是唯一带「Paid API key」标注的一项。
XR Blocks 不是新面孔：3 月已在 Gemini Canvas 走通流程
XR Blocks 并非随这条帖文问世。它是 Google 开源的 WebXR 框架，GitHub 仓库为 google/xrblocks，基于 WebXR、three.js、LiteRT.js 等 Web 技术，把用户表征、环境感知、手势和空间 UI 做成即插即用的模块，目标是「从想法到现实的最少代码」（、）。
今年 3 月 25 日，Google Research 发布了 Vibe Coding XR 工作流：用一份专门设计的系统提示词，把 XR Blocks 的架构、包管理规则、模板与示例源码放进 Gemini 的上下文，让模型把自然语言直接翻译成带物理效果的 Android XR 应用；官方当时称翻译过程可在 60 秒内完成，并演示了用一句「造一株漂亮的蒲公英」（"Create a beautiful dandelion"）在头显里生成一株捏合即吹散的蒲公英（）。当时的入口是 Gemini Canvas 里的 XR Blocks Gem；这一次，官方把 XR Blocks 直接接进了 AI Studio Build。AI Studio 教程页面也提到，团队今年早些时候介绍过 Vibe Coding XR，并按 3 月博文的预告，在 ACM CHI 2026 的 Google 展位安排了现场演示。
官方初步评测：60 条提示词，早期约七成一次跑通
Google 在 3 月博文里附过一份初步评测，可作为这套流程可靠性的参照。他们用四场各一小时的内部工作坊，收集 20 名 Google 员工提供的 60 条独特提示词，组成 VCXR60 数据集，以「在模拟现实环境中零错误运行」为标准统计一次成功率与推理耗时。博文披露，早期约 70% 的提示词能一次跑通，多数初始错误来自 XR Blocks 本身的 bug，或模型臆造不存在、已弃用的 API；经过 11 个大版本迭代，团队用 XR Blocks Gem v0.11.0 在 VCXR60 上给出了基线结果（每种配置跑 5 次，使用 2026 年 3 月的 Gemini preview 模型），并建议开发者开启「Pro Mode」以获得最可靠的结果。博文举例：「造一株我拿起时会被吹散的蒲公英」这类提示在 Gemini Flash 上可能 20 秒内完成，但动画和手部交互在思考阶段要消耗更多 token（模型处理的基本文本单位），运行时出错概率比 Gemini Pro 高。
设备清单点名 Android XR，Quest 不在官方名单里
设备范围是这条公告没有展开的问题，答案在教程页面：运行环境一类是 Android XR 头显与有线 XR 眼镜的 Chrome 浏览器，另一类是任何电脑上的桌面 WebXR 模拟器。XR Blocks 官网 FAQ 补充了设备现状——Samsung Galaxy XR 已开售，XREAL AURA 处于预订购阶段。
回复区里，用户 Aarav Y 在称「单个提示词就有捏合手势有点离谱」的同时追问：「它能在普通 Quest 上跑吗，还是桌面物理需要更新的头显？」（）。Meta Quest 没有出现在这两份官方材料的设备清单里。另一位回复者、创业者 Raúl Nogales 给出了更直接的判断：XR 曾是软件里原型耗时最久的角落，「如果一个提示词就能让你得到可以捏、可以移动、可以对着真实墙面测试的东西，第一稿就不再是成本最高的部分」（）。截至本文核实数据时，这条公告帖文获得约 15,000 次浏览、285 个点赞和 22 次转发，而 Quest 兼容性的追问仍悬在回复区里。