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产业链人士称 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片预训练，昇腾此前主要用于推理
（记者黄心怡）：记者从多名产业链人士处获悉，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片进行预训练。在此之前，昇腾在 DeepSeek 的算力组合里主要承担推理任务。这篇报道的判断是，消息若属实，将首次回答“中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练”——一个此前“只有质疑、没有答案”的问题。消息出自未具名的产业链人士，DeepSeek 与华为均未官方确认，当天发布的复盘文章核对双方公开信息后也得出了同样结论。
传闻有它的来路：2025 年春节，昇腾开始规模化承载 DeepSeek 推理；2026 年 4 月，DeepSeek-V4 发布后双方开展“芯模技术协同”；9 月 30 日，DeepSeek 开源整套面向昇腾的基础设施组件。一年多下来，双方在昇腾上的协作已经从推理延伸到软件栈底层。
从 2025 年春节的推理部署，到 V4 的“芯模技术协同”
昇腾承载 DeepSeek 的最早规模化部署发生在 2025 年春节前后。浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中还原了当时的经过：2025 年 1 月 28 日，华为高层下达华为云快速支持 DeepSeek 的决策；除夕夜到大年初二，华为与 DeepSeek 完成 3,000 多张昇腾芯片的部署和验证，将 DeepSeek-V3/R1 部署进华为云贵安数据中心。书中还写道，DeepSeek 的爆发令任正非异常振奋，整个春节他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。同年 1 月，硅基流动与华为云上线了基于昇腾的 DeepSeek-V3、R1 推理服务。
华为侧的记录可以互相印证。徐直军在 中回忆，为了接住 DeepSeek 带来的用户和流量，华为云 AI 研发团队从那个春节一直奋战到 2025 年 4 月 30 日，才让 Ascend 910B/910C 的推理能力“达成了客户的基本需求”。也正是在这次演讲里，徐直军把超节点定义为“物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理”的计算机。
转折出现在 2026 年 4 月。DeepSeek-V4 发布后，华为方面称，通过双方“芯模技术协同”，昇腾超节点全系列产品已可全面支持 DeepSeek V4 系列模型。《科创板日报》的观察是，DeepSeek 不只是在昇腾上做推理，双方已经在软件栈底层进行系统性的对齐与共建，适配延伸到了支撑训练和推理的基础设施层面。
9 月 30 日开源：昇腾侧组件与英伟达平台一一对应
9 月 30 日，DeepSeek 宣布正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件：TileLang 高级语言编译工具，DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 等高性能计算库，以及分布式通信库 DeepEP，与此前面向英伟达平台开源的组件一一对应（）。把分工讲得更直白：TileLang 负责“写”，DeepGEMM 负责“算”，DeepEP 负责“通信”，FlashMLA 负责“注意力”。
华为一侧的动作围绕同一次开源展开：开放 Ascend C 编程接口与 PTO ISA 底层指令体系，支撑 TileLang 的编译对接；提供双方联合定义的昇腾超节点 SuperPoD Flex 和 UBL128 组网方案——128 卡 3.2Tbps 单层交换 Scale-up（纵向互联）网络、256K 卡两层交换 Scale-out（横向扩展组网）网络，华为称其可以支撑超低时延推理和前沿基座模型的大规模训练。基于全互联 UBL128 超节点开发的 DeepEP 通信库，实测互联带宽达到 Dispatch 375 GB/s、Combine 347 GB/s，华为称接近硬件上限。上述知乎解读还提到，DeepSeek 官方公告披露双方正在共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，对计算和通信做深度优化。
保留意见同样存在。鲲鹏昇腾开发者社区的一篇对照公开仓库后指出，这组开源是给 DeepSeek 自己的项目补上昇腾实现，不能据此得出“已经全面替代 CUDA 生态”的结论。协同深度则是另一回事：据腾讯科技 10 月 20 日报道（），华为工程师已在 DeepSeek 办公室长期驻扎，把大模型训练需求纳入下一代芯片设计。
后训练已有先例，预训练还隔着上万张卡与数周连续运行
训练侧已有成绩，但停在半程。深圳河套学院 AI 训练平台项目团队联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院与华为有关团队，依托昇腾 910C 国产算力集群，完成了 1.6 万亿参数 DeepSeek-V4-Pro 的全参数后训练——《科创板日报》特别注明，这次训练不涉及基础预训练。
差距在量级。据腾讯科技报道，一次完整的预训练可能需要超过 1 万颗芯片连续运行数周，具体取决于测试进展。上述复盘文章把后训练与预训练的区别说得更直白：推理是把训好的模型拿出来服务，预训练是让数万张芯片连续几个月步调一致地计算，任何一次停顿都在烧钱。稳定性门槛有现成参照：该文引述的数据显示，Meta 训练 Llama3.1 405B 时 MFU（模型算力利用率）只有 38%～43%，训练中平均约 3 小时意外中断一次，靠快速恢复才把有效训练时间维持在九成左右——这还是英伟达体系配齐 CUDA 和 InfiniBand 后的成绩，昇腾集群公开口径的同类数据要粗糙得多。沐曦股份首席技术官（CTO）彭莉在世界人工智能大会（WAIC）2026 上的提醒是同一个方向：超节点不是简单“堆卡”，国产算力要规模化，必须突破系统级设计、软件协同、长期稳定性等瓶颈。
单卡算力同样存在差距。上述复盘引述 36 氪的测算称，昇腾 950DT 的 8 位精度算力约 1 PFLOPS，约为英伟达 B200 的两成多；规划中的 960DT 单卡仍不及 B200 的一半。该文的判断是，用昇腾训练 V5，靠的不是单卡对等，而是更多卡、更大的系统。
时间表系于昇腾 950：芯片四季度上市，预训练最早年底启动
训练要用的芯片，华为一年多前就公布了路标。徐直军在 2025 年全联接大会上介绍，昇腾 950 系列分为两颗芯片：950PR 面向推理 Prefill（预填充）阶段和推荐场景，2026 年一季度推出；950DT 面向推理 Decode（解码）阶段和训练场景，搭配自研高带宽内存 HiZQ 2.0（容量 144GB、访存带宽 4TB/s），FP8（8 位浮点）算力 1 PFLOPS、FP4（4 位浮点）算力 2 PFLOPS，2026 年四季度推出。基于 950DT 的 Atlas 950 超节点满配支持 8,192 张昇腾卡，FP8 总算力 8 EFLOPS，同样在 2026 年四季度上市。今年 7 月的 WAIC 上，昇腾 950 超节点真机已经首次公开亮相。
供货节奏也有了明确说法。据上述复盘文章转引的中国新闻网报道，徐直军坦言，基于 950DT 的超节点主要用于训练、目前还在测试中，规模供货要等到今年年底或明年初，“未来的关键在于供货能力有多大”。DeepSeek 自己的口径也挂在同一根时间轴上：《科创板日报》注意到，DeepSeek 在官方 API 页面提到，受限于高端算力，V4-Pro 模型的服务吞吐仍有限，预计 2026 年下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 价格会大幅下调。
产业链给出的时间点也指向同一窗口：腾讯科技报道称，DeepSeek 计划最早今年年底使用昇腾 950DT 开展大规模预训练；转述“财闻”从产业链人士处得到的消息则更具体——V5 计划采用昇腾 950 作为核心训练算力，项目节奏指向 2027 年落地，DeepSeek 与昇腾的核心研发对接团队已常驻杭州。
未获官方确认的计划，与仍在寻求的英伟达芯片
目前能确认的边界是：V5 将基于昇腾预训练的说法停在计划层面，V5 的发布时间同样没有官宣。腾讯科技的报道还提到，DeepSeek 仍在寻求更多英伟达芯片——即便传闻为真，昇腾也是叠加进其算力组合，而非替代。
什么值得买的复盘文章给出的判断是，若 V5 如期在昇腾上跑通，国产算力在大模型产业链中的位置将从推理支撑升级为训练主力；即便调试过程反复，这轮全流程压力测试留下的数据，也是国产芯片训练侧此前最稀缺的东西。而眼下能核对的，只有华为官网上的芯片路标、DeepSeek 仓库里 9 月 30 日开源的代码，以及两份都还没出现的官方确认。V5 是否真的用昇腾完成预训练、何时启动，取决于接下来几个月的测试进展和 950DT 的实际供货。