nathan chen 宣布离开 Kimi/Moonshot AI：入职约一年，称「还有更多事情要去探索」

北京时间 10 月 15 日 08:04（UTC 时间 00:04），nathan chen（@nathancgy4，X 资料显示约 2.2 万名关注者）已离开 Kimi 及其开发公司 Moonshot AI：「生活近况：我最近已离开了 @Kimi_Moonshot！」他写道，在 Kimi 的一年「是我至今为止人生中最好的一年」；至于去向，只有一句「还有更多事情要去探索」（More things to explore）。离职原因与下一站，帖文均未提及。

这条帖文是其本人第一方自述，但部分内容可与公开材料互证：他列出的工作之一 Attention Residuals（注意力残差），对应 Moonshot 今年 3 月 16 日发布在的论文；Kimi K3 官方技术博客则写明，K3 构建在 KDA（Kimi Delta Attention，Kimi 增量注意力）与 Attention Residuals 这两项技术之上。

图注：Kimi K3 技术博客发布时公布的编码类基准对比（Moonshot 自测口径）。nathan chen 在告别帖中自述曾为 K3 的发布制作案例。

按时间顺序回忆的四段经历

帖文按时间顺序列出他在 Kimi 的四段经历：与 @yzhang_cs 一起优化 KDA 的内核，「把每种可能的设计都试了一遍」；与 @yzhang_cs、@Jianlin_S 一起提出并打磨 Attention Residuals；做优化器研究——他写道这部分让他「对训练动力学学到的东西最多，也是熬了最多通宵的地方」；以及与 @yzhang_cs、@Xinyu2ML「一边看世界杯」，一边为 K3 的发布制作案例。

他还引用了自己在 K3 发布当天的推文：「能和一群真诚的人一起做出这样一个开放（且强）的模型，真的难以置信。」帖文结尾，他感谢了在 Kimi 共事的所有人。

截至北京时间 15 日 15 时许的 X 公开计数，这条告别帖获得约 980 个赞、70 多条回复，浏览量超过 11.3 万次。

一年工作清单：哪些能对上公开材料

四段经历中，两项有公开出处可核对。Attention Residuals（AttnRes）的核心思路是：残差连接（residual connection）通常把每一层输出按固定权重累加，AttnRes 改为对之前各层的输出做 softmax 注意力，让每层按内容选择性地聚合早期表征；为控制大模型训练中的内存与通信开销，论文进一步提出按块处理的 Block AttnRes。的引用信息显示，署名在 Kimi Team 之后的第一个名字是 Chen, Guangyu，其后是 Zhang, Yu 与 Su, Jianlin——与他帖文点名的 @yzhang_cs、@Jianlin_S 相符。

另一项是 KDA。KDA 出自 Moonshot 2025 年 10 月的，是对 Gated DeltaNet 门控机制的更细粒度改造；介绍，Kimi Linear 采用 3:1 的 KDA 与全注意力混合堆叠，可将 KV cache（键值缓存）需求最多降低 75%，在最长 100 万 token（词元）上下文下把解码吞吐最多提升 6 倍，KDA 内核已在开源库 flash-linear-attention 中发布。

另外两项——优化器研究与 K3 发布案例——他没有给出公开出处，本文写作时也未检索到可直接核对的材料。需要说明的是，他在各项工作中承担的角色均为自述口径：AttnRes 的论文署名能佐证其参与，其余细节未经第三方核实。

两项自述工作进入 Kimi K3 架构

开篇写道：K3 是一个 2.8 万亿参数模型，「构建在我们的 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 之上」，具备原生视觉能力与 100 万 token 上下文窗口；官方称其为全球首个开源的 3T 级模型。K3 于 7 月 16 日上线，全部权重按官方计划于 7 月 27 日开放下载。博客还提到，K3 把 MoE（混合专家）稀疏度扩展到 896 个专家中激活 16 个，官方称整体扩展效率较 Kimi K2 提升约 2.5 倍。

图注：K3 技术博客中的 Kimi Code Bench V2 分数–成本对比图（Moonshot 自测口径）。

发布当天，他在中写道：「别管跑分和竞赛了，我只希望永远有一个开放且安全的前沿智能模型，无论身处何地的人都能用上。」这条推文截至查询时获得 3,227 个赞、超过 18.6 万次浏览——正是他在告别帖中引用的那一条。

自述 16 岁被招入 Kimi

告别帖里分量最重的一句感谢，给了 @Yulun_Du：「谢谢你当年相信并雇用了一个 16 岁的孩子。」结合他所说的「在 Kimi 的过去一年」倒推，他约在 2025 年、16 岁时加入 Kimi——这一点与他的其他自述一样，未经第三方核实。@Yulun_Du 与 AttnRes 论文署名中的 Du, Yulun 相符。

帖文与他的 X 简介都没有写明在 Kimi 的正式职衔，其简介只有一句「learning, entropy-maximizing, opinions」。帖文所列工作全部是模型研究与工程内容。

同事道别，三个问题仍无答案

回复区以道别为主。（X 资料显示姓名 Xinyu Zhou、定位北京，与 AttnRes 论文署名末位的 Zhou, Xinyu 同名）写道：「祝你探险愉快！你永远都会受到欢迎回来！」nathan 答复：「谢谢你，我会的！对这一切充满感激……」——其 X 资料栏写明是 @coreauto 联合创始人、董事会成员——留言称「架构和内核的工作非常漂亮」，nathan 回应：「这话从你口中说出来，对我意义重大。」（资料名「熊师傅 weight decay 了吗」）则说：「很喜欢和你一起工作（以及一起健身）！」

帖文发出不到一天，仍是其 X 时间线上的最新一条。离开的具体时间（他只写了「最近」）、离职原因、以及「探索更多事情」指向哪里，都还没有下文。

参考链接

nathan chen 离职帖：
nathan chen 的 K3 发布日推文（2026-07-16）：
Kimi K3 技术博客：
Attention Residuals 论文（arXiv:2603.15031）：
MoonshotAI/Attention-Residuals 官方仓库：
Kimi Linear 论文（arXiv:2510.26692）：
MoonshotAI/Kimi-Linear 官方仓库：
@zxytim 的回复：
@arohan（Rohan Anil）的回复：
@bigeagle_xd 的回复：
本文封面图（K3 技术博客 Coding 基准图）：
本文第二张图（Kimi Code Bench V2 对比图）：