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IBM 为智能体开发平台 Bob 推出自托管部署，气隙环境可运行受支持模型
IBM 在 中宣布，为其智能体软件开发平台 IBM Bob 推出自托管（self-hosted）部署，让组织把 AI 软件开发与现代化改造放进自己掌控的本地（on-premises）、私有云、主权云与气隙（air-gapped）环境中运行；新闻稿发自阿蒙克（Armonk）。
与 SaaS 版的差别在于运行位置。IBM 称，与许多要求组织把数据搬到外部服务的 AI 编程与软件开发工具不同，自托管版 Bob 让企业把 AI 软件开发与现代化改造能力部署在代码、应用上下文和数据原本所在的环境里。在中，IBM 把自托管部署选项写成正式可用（general availability），面向敏感与关键任务负载，同时让企业控制部署方式、模型与基础设施。
4 月只有 SaaS，本地部署当时还是未来目标
Bob 在 时只有 SaaS 一种形态，附带 30 天试用以及个人和企业方案。那份新闻稿写明，面向有数据驻留或监管要求的组织，本地部署是「未来」的目标。
据 4 月的新闻稿，Bob 不局限于代码生成：它覆盖从发现、规划、设计、编码到测试、部署与运维的软件开发生命周期，协调按角色分工的智能体、可复用技能和受治理的工作流。IBM 称 Bob 于 2025 年 6 月在 IBM 内部上线时只有 100 名开发者，当时已有超过 80,000 名 IBM 员工在全球使用。
模型由客户提供，推理位置随部署配置走
在 GA 阶段，模型这一环由客户自己解决。按公告页的说明，需要由客户自行寻找并提供一个受支持模型的访问权；客户也可以走 bring-your-own-license（BYOL，自带许可）的路径，使用 IBM 受支持模型清单中已经持有合格许可的模型。
选定的模型和部署配置决定两件事：推理在哪里发生，以及代码与开发上下文如何处理。客户可以在本地运行受支持模型，包括在气隙环境中，也可以把 Bob 通过混合配置连接到受支持的外部模型服务。只有在采用受支持的自托管模型配置时，代码、开发上下文与构建产物才可以留在客户自管环境内。
IBM 在公告页举了一个例子：一家金融机构可以对涉及核心银行应用的开发工作使用本地模型推理，同时把 Bob 接到经批准的外部模型服务上处理限制较少的负载。两种情况下开发者用的是同一套核心 Bob 体验，平台与安全团队负责让底层架构对齐各负载的要求。
68% 的高管难题与 44% 的市场预测
IBM 在新闻稿中引述 Futurum Research 的报告「Sovereign AI: What Nations Want (And What They'll Actually Get)」称，随着组织在主权控制与生态连接之间找平衡，到 2030 年混合与边缘部署预计将占 AI 基础设施市场的 44%，同期公有云份额预计降至 46%。
IBM 还引用其商业价值研究院（IBM Institute for Business Value）2026 年 6 月发布的：68% 的受访高管表示，跨地域满足数据驻留与主权要求具有挑战性。
IBM AI 与自动化总经理 Neel Sundaresan 在新闻稿中说：「企业 AI 的未来将取决于安全、治理和主权。」他表示，组织需要运行在自己能掌控的环境内部的 AI，处理敏感代码和受监管数据时尤其如此；自托管部署提供了把这些智能体 AI 直接带进上述环境的途径，让企业用上技术的同时保持安全、合规与运营控制。
金融、政府、医疗与关键基础设施
公告页称，这种部署灵活性对金融服务、政府、医疗和关键基础设施领域的组织尤其有价值，也包括需要保护敏感知识产权、专有业务逻辑和关键任务软件的企业。公告页还称，安全与数据主权方面的约束可能让关键应用被排除在 AI 工作流之外，拖慢全企业范围的采用，并可能推迟 AI 投资的回报。
Bob 的 Premium Package 同样可以在自托管下使用。IBM 在 中为 Bob 增加多智能体能力、并行工具调用、子智能体（subagents）和成本用量分析功能 Bobalytics，并一并发布 IBM Z、IBM i 与 Java Modernization 三个 Premium Package。10 月的公告页称，组织可以在自托管的核心体验之上选配这些包，但需符合各自的许可与部署要求，IBM 可以按客户的软件应用组合和开发优先级，帮助评估受支持的部署与模型配置、基础设施需求以及可选的 Premium Package。
多模型路由还在「未来版本」里
公告页写道，IBM 计划在未来版本中扩展受支持模型组合并引入多模型路由（multi-model routing）：随着组织采用更多模型，这一能力意在降低把模型匹配到开发任务的复杂度，帮助团队平衡能力、性能与成本。
同一页附有一段声明：关于 IBM 未来方向、计划与意图的表述可能变更或撤回，只代表目标与意图，不构成对交付任何材料、代码或功能的承诺。按这段声明，扩展后的受支持模型组合与多模型路由，属于受其约束的未来计划。