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Mistral 发布 Mistral Large 4“Le Chonk”：1T 总参数、49B 激活，API 当天开放，开放权重拟 10 月底发布
10 月 6 日，Mistral AI 了 Mistral Large 4，官方别称“Le Chonk”，其中简称 ML4。官方公布的规格是 1T 总参数、49B 激活参数、原生多模态，博客称其采用混合专家（MoE）架构。Mistral 表示，发布当天该模型即通过 API 向所有人开放，博客称这次上线为“公开预览”（public preview）；开放权重计划在 10 月底发布。博客还称，这是公司迄今最大、最强的模型。
预览版入口与定价：Mistral Studio，输入 $1.36、输出 $4.18（每百万 token）
推文对可用性的说法是“所有人今天即可通过 API 使用”；博客给出的入口是 Mistral Studio 上的预览 API。博客页面标注的 API 价格是每百万输入 token（词元）$1.36、每百万输出 token $4.18。
第三方评测机构 Artificial Analysis 已收录这个预览版，其页面（截至 10 月 7 日）显示输出速度为 116.1 token/秒；在该站的 Intelligence Index 上，该预览版得 38 分，高于可比模型的中位数（26 分）。
Mistral 声称的领先项：网络安全、制造、金融与视觉定位
推文称它是“美国或欧洲在聚合基准上最佳的开放权重模型”，并称其在网络安全、制造与金融等关键负载上达到同类最优（state-of-the-art），在视觉定位（visual grounding）上超过闭源前沿模型。博客对比较范围的说法更具体：ML4 与全球最强开源模型“具有竞争力”，同时“显著优于任何在美国或欧洲开发的开放权重模型”；网络安全一项单独表述为“以较大幅度领先中国以外开发的开放权重模型”。
网络安全是博客着墨最多的部分：它引用 Artificial Analysis 的 Cyber Index（称其为一项独立评测），表示 ML4“位列全球前五”，并给出两个数字：博客称，在一项复现开源软件真实漏洞并加以修补的测试中，ML4 得 82%，为所有模型最高；在由 40 道安全竞赛题组成的 Cybench 中，它解出 93%。博客还称，包括 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 在内的多个闭源领先模型在同一测试上得分“接近于零”，原因是拒绝执行任务；Mistral 由此论证，防御方需要可以自行部署、不受这类拒答限制的模型。博客贴出的对比图中，ML4 预览版为 50，与 GLM-5.3-Flash 并列最高。
在视觉定位上，博客称 ML4 是其测试过的最强模型之一，在 Dense 200 上以 42% 对 41% 超过 GPT-6-Astra。
以上主张与评测数字来自 Mistral 的推文与博客，属发布方单方口径，其中部分引自其材料中的第三方评测。
3,800 块 Grace Blackwell GPU 与“端到端在欧洲打造”
博客给出了训练与部署的配置：ML4 从零开始训练，使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU，地点是 Mistral 自己位于欧洲的数据中心；公开预览也由同一套基础设施提供服务。模型将在全球多个地区提供，其中包括一个由 Mistral 端到端运营、独立于其他数字服务商、并受欧洲法律约束的欧洲部署。博客还称，训练数据中有相当比例是多语言内容，覆盖 160 多种语言，包括欧盟的全部官方语言。
推文的概括是“端到端在欧洲打造”（Forged in Europe end-to-end），并称模型可通过 Mistral Cloud 基础设施从欧洲部署；博客这一节的标题是“在欧洲打造，为 AI 主权而生”（Forged in Europe. Built for AI sovereignty.）。
还没确定的部分：红队伙伴、仍在进行的训练与权重时间窗
在权重发布之前的窗口期，Mistral 说自己在与外部伙伴开展红队（red-teaming）测试。推文的表述是“正在与网络安全伙伴私下合作”；博客称对象包括网络安全负责人、经过审查的合作伙伴与国家机构，他们将获得同一个模型，只是审核限制更少、网络相关能力有所扩展。推文与博客均未列出参与机构的具体名称。
博客还透露，驱动这次预览的强化学习训练“仍在进行中”，模型仍在快速改进、没有饱和迹象，未来数周至数月预计还有大幅提升；ML4 将作为新一代专用与优化模型的基础。
“10 月底”是目前公布的权重时间窗，具体日期尚未公布；博客称，权重发布时会一并公布模型架构、补充基准与后训练方法。