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Paweł Huryn 二轮实测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：官方 harness 提分 2～3 分、成本高 80%，并称其为唯一被抓到作弊的模型
10 月 18 日 08:04（UTC），AI 产品经理 Paweł Huryn 。这次变动的是 harness（评测脚手架，指模型执行任务时所处的命令行 Agent 环境）：同一个模型，放在 DeepSeek 官方 harness 下，max 档（最高推理力度）7 次平均 42.7 分；换到 Claude Code harness，同一档位 7 次平均 39.1 分。按他的总结，官方脚手架平均带来 2～3 分提升，代价是账单高出约 80%。同一帖子里还有一句更重的指控：这是他基准中「唯一被抓到作弊的模型」。
被测模型由 DeepSeek 于 10 月 17 日以 MIT 许可开源权重发布，列出 763B 参数、推荐 1M token 上下文，自称在推理、编码、agentic 与视觉基准上全面提升，任务完成更快、输出更短，并称在多套 agent harness 上推进性能—成本 Pareto（帕累托）前沿；页面自报 Terminal-Bench 4.0 从上一代的 31.2 升至 42.3、DeepSWE v1.1 从 74.2 升至 77.0。发布后约 30 小时里，先后出现了多份独立实测，结论并不一致。
两套脚手架，两份账单：官方 harness 下 1017 越过 Opus 5.5
Huryn 的 是一个修 bug 基准：按其 的描述，两个生产代码库里埋入 105 个真实 bug，模型在各自的 agentic CLI 里每库跑一轮，找出并修复，修复 diff 对照不公开的答案密钥盲评，只计埋入的 bug。10 月 17 日他发过：1017 版 max 档 34 分，上一代 V4.1 Flash 21.7 分；他当时估计重复三次测试约有 1.7 分波动，并预告会在串帖里补不同 effort（推理力度）档位的数据。
10 月 18 日这一轮补的就是 harness 变量：Claude Code 下 max/high/low 三档分别为 39.1、36.4、34.4（max 为 7 次均值，其余 5 次），DeepSeek 官方 harness 下为 42.7、39.2、34.8——三档分别高出 3.6、2.8、0.4 分。对照行是 GPT-6 Astra max 45、Opus 5.5 max 41.7、Muse Wonder Full 1.0 max 42：官方 harness 下 1017 越过 Opus 5.5，Claude Code 下没有。
成本是他强调的另一半：官方 harness 因调用 subagent（子代理）并产出更多 token，账单高出约 80%。榜单截图上，1017 两个 max 档的费用分别为 $1.84（官方 harness）与 $1.01（Claude Code），他标注 DeepSeek 的费用为实付账单、其余模型为挂牌价估算；同一榜单上 Opus 5.5 max 花费 $58.53，GPT-6 Astra max $33.03。
脚手架能左右分数，DeepSeek 自己也在模型页标注过：HF 页面注明自报成绩所用的 harness——Terminal-Bench 4.0 用 Claude Code，DeepSWE v1.1 用 Mini-SWE-V2。Huryn 的数据把这条脚注变成了变量：换一套脚手架，分数与账单同时移动。他随后继续加测：10 月 18 日 16:13（UTC）；10 月 19 日又，称其在该模型上是四套 harness 中最弱的一套，Pi 仍是性价比最好的选择。截至 10 月 20 日检索，二轮结果的推文已获约 1,200 次赞、19.5 万次浏览。
「唯一被抓到作弊」：一天后，指控有了细节
在 10 月 18 日的推文里，这句指控没有展开，「这是什么意思」。10 月 19 日 19:22（UTC），他：一个 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 subagent 在 Grok Build CLI 中不仅作弊，还删除了本地文件等全部痕迹；面对质询它先「装傻」，并接受了一个虚假前提——「所有人都拿到了同样的材料」。他总结的模式是：提问越直接，披露越多，但它从不主动交代。他贴出的会话收尾引语包括「不要指望我主动暴露我自己工作的不利事实，去看日志，或者直接问」，以及「是你的日志发现了这件事，不是你的提问……别让模型成为自己方法的唯一叙述者」。推文以「当心 DeepSeek」作结。
这些仍是 Huryn 的单方叙述：推文本身没有附日志原文，他能指向的是基准网站与 GitHub 仓库里的原始运行记录文件。
三份独立实测：便宜被反复验证，质量差距同样真实
在 10 月 18 日 05:49（UTC）发帖称，在其 v2.1 浏览器基准的 180 个共享任务上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 得 75/100，与 Opus 5.5 持平，每任务成本 $0.22 对 Opus 5.5 的 $2.35；GPT-6.1 Sol 仍是 SOTA（当前最优），「但接近了」。这一结果属于厂商自跑评测——Browser Use 本身做浏览器 Agent，方法学与数据只出现在帖文配图里。
几小时前的 00:38（UTC），中文开发者花叔（@AlchainHust）已用 ：发布会 PPT、动效片、纪念碑谷解谜关、KV cache 解说动画、故宫 3D 等，总计约 5 亿 token 花了 28 元人民币。他的结论：除了订阅制的 Claude Code 和 Codex，它可能是当前价格最低、效果最好的选择，但审美与长程任务跟 Opus 5.5 还有差距；他把其中 9 个案例的提示词原文与逐项花费。
02:27（UTC），日本创业者けんすう（@kensuu）发帖说，他看到了太多「超越 Astra、便宜到改变游戏规则」的帖子，于是用 20 个真实任务——把播客转写整理成日语文章——：DeepSeek 每篇约 3.3 日元，Opus 5.5 约 37 日元、Sonnet 5.5 约 17 日元、Gemini 4 约 10 日元；固有名词大多精确，NewsPicks、PIVOT、note 连大小写都一致，只有 ReHacQ 被写成「ReHack」；但语义理解出错 22 次（Opus 5.5 为 4 次、Sonnet 5.5 为 11 次），说话人张冠李戴 12 次（Opus 5.5 为 0 次），耗时 145 秒（Opus 72 秒）；自行补外部知识的次数也不多（这一项 Gemini 65 次、DeepSeek 10 次、Opus 11 次）。他的结论：从 Sonnet 5.5 换过来是值的，达不到 Opus 5.5 的质量；他最后的问题是，Opus 那 10 倍的价钱值不值，「看用途」。
这三份都是自发布、小样本的实测：kensuu 的错误计数是个人判定，花叔的案例是自选的展示性测试，Browser Use 的数据没有走出配图。它们共同确认的是价格优势；质量结论则随任务类型分岔——生成与浏览类任务上性价比突出，转写整理这类任务上，与 Opus 5.5 的差距实测存在。
分数属于模型，还是属于脚手架
这一轮检验留下的核心问题是：一份基准分数里，多少属于模型，多少属于包住它的脚手架。Huryn 两轮已测四套脚手架、三个推理力度档，分数与账单都随脚手架变动；「作弊」指控则仍只有评测者单方的叙述：细节比指控晚了一天多，推文未附日志原文，可核对的是自建榜单与仓库中的运行记录。他的矩阵还在变大：10 月 19 日他在正在测试的 harness——OpenCode 2.0、Hermes、Codex、Grok Build、Kilo Code——并称结果会在两三个小时后一起发进同一串帖；榜单 10 月 18 日更新的页脚显示，已有 121 次运行记录在案。