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DeepSeek 宣布与华为合作：开源昇腾计算与通信库，联合推进 128 颗昇腾 950 超节点方案
9 月 30 日，DeepSeek 在官方微信公众号宣布，已与华为合作，为华为昇腾（Ascend）芯片开发并优化编程工具，同时开源面向昇腾平台的编程基础设施，其中包括计算库与通信库。把这一步描述为中国科技公司加深联系、寻求英伟达（Nvidia）生态替代方案的最新迹象。
公告还称，双方联合推进了一套基于 128 颗昇腾 950 芯片的「超节点」（supernode）方案，并优化了计算与通信；DeepSeek 表示，华为为编程基础设施的开发提供了全面支持。
DeepSeek 位于北京的办公楼标志。图片来源：Reuters/Florence Lo（2025 年 2 月拍摄的资料照片），经 刊发。
面向昇腾的两个仓库已经上线
在 DeepSeek 的 GitHub 组织下， 与 两个仓库分别创建于 9 月 29 日与 9 月 30 日；前者是面向华为昇腾 NPU（神经网络处理器）的矩阵乘法内核库，后者是面向昇腾 NPU 训练和推理的通信库。
超节点的两处优化：计算分配与芯片间通信
的报道写道，优化落在计算任务的分配和芯片之间的通信上。
路透的报道还提到，这次公告距离华为发布新一代 AI 处理器与超节点计算系统大约两周（）。
华为 2026 年 7 月在上海世界人工智能大会（WAIC）上展出的昇腾 950 超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机。图片来源：。
TileLang：公告强调的开源高级语言
路透与 Techzine 的报道都把 TileLang 放在重要位置：路透称，DeepSeek 强调了它在提升开发效率、简化代码逻辑上的作用；Techzine 称它扮演着中心角色。DeepSeek 在公告中称：「要构建新一代自主可控的 GPU（图形处理器）软件生态，首要任务是建立一种通用、易于编程、同时仍能发挥硬件全部性能潜力的高级语言」；「TileLang 正是为满足这一需求而生」，它的编程模型比英伟达的 CUDA「更简单」。（引文译自路透转述的公告内容。）
Techzine 解释了这套说法背后的机制：TileLang 让开发者在较高的抽象层级描述要执行哪些计算，再由软件把计算翻译到具体硬件上。
CUDA 生态与减少依赖的目标
按 Techzine 的报道，英伟达在 AI 领域的主导地位不只来自性能强大的处理器：CUDA 是开发者用来为英伟达 GPU 构建、优化软件的编程平台，也构成竞争者的显著壁垒；换用其他硬件，就需要配套的开发软件和库。DeepSeek 正在为昇腾降低这道门槛。
Techzine 还援引《南华早报》的消息称，DeepSeek 正把此前为英伟达硬件开发的技术带到华为平台。Techzine 称，这一努力的最终目标是让开发者减少对单一 AI 加速器供应商的依赖；对华为来说，硬件与软件的组合才是关键：只造出能与英伟达竞争的处理器，并不足以改变开发者对专为 CUDA 编写的软件的依赖。
华为此前表示，预计其 AI 系统从明年起会被广泛用于模型训练。