DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上架 Ollama Cloud：美国本土托管、零数据保留，附三条接入命令

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布当天就多了一个托管渠道：Ollama 官方账号于 10 月 17 日 21:53（UTC，北京时间 18 日 05:53）宣布，该模型已上架，由美国本土基础设施托管、承诺零数据保留（zero data retention），并给出在 Ollama Cloud、Claude Code 和 OpenCode 中的具体接入命令。

V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 当天早些时候发布的模型更新，其较上一版「基准表现更强、任务完成更快、输出更短」，是一次性能与成本上的帕累托改进，已在官网、App 与 API 上线；模型权重以 MIT 许可发布在，页面列出 763B 参数，推荐 1M token 上下文。

图：DeepSeek 官网站点。摄影：Raul Ariano／Bloomberg，出自 Bloomberg 2026 年 10 月 17 日的报道。

三条命令接入 Ollama Cloud，页面价格已可查

Ollama 的公告是一条以「✈」开头的推文，写道该模型「已上架 Ollama」，并称它「在 agentic（智能体类）任务上表现强，同时单任务成本更低」——这与 DeepSeek 发布时的口径方向一致，帖中未附任何独立基准。推文给出三条命令：

第一条用于在 Ollama Cloud 上直接运行模型，后两条分别把模型接入 Claude Code 与 OpenCode。

这次上架不只停在推文里：已经可以直接访问，标注 vision、tools、thinking、cloud 四个能力标签，列出 1M token 上下文、763B 参数，并附 curl、Python 和 JavaScript 三种 API 调用示例；截至发稿，页面显示约 15.4 万次下载。价格一栏列出每 1M tokens 输入 $0.30、缓存输入 $0.006、输出 $1.20，旁边并排着另一组减半的数字（$0.15／$0.003／$0.60）。这条上架公告获约 1,300 赞、14.2 万次浏览。

一天之内：从权重页上线到美国托管渠道上架

把 10 月 17 日的时间线（均为 UTC）排开，Ollama 的公告是这一天的最后一步：

02:40，Hugging Face 模型页上线；
08:35（北京时间 16:35），DeepSeek 在 X 官宣，称模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，并建议升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本；截至发稿，该帖获约 720 万次浏览、3.65 万赞；
当天，报道了这次发布，称它加剧了 DeepSeek 对 Anthropic、OpenAI 以及国内对手 Moonshot Kimi 与 Z.ai 的挑战；
17:31，Yuchen Jin 发帖宣布 Databricks 上线计划（见下节）；
20:53，快讯把两件事并列：「中国 DeepSeek 发布 AI 模型更新，向所有用户开放 Search API」，快讯本身未给出更多细节；
21:38，官方账号宣布该模型在其 Bionic 上线，同样标注 1M 上下文、图像输入、美国托管与「full ZDR」（完全零数据保留）；
21:53，Ollama 上架公告，距 DeepSeek 官宣约 13 个小时。

在权重页上线后的 19 个小时里，这个模型走完了从厂商发布、媒体报道到两家美国托管渠道上架的过程。

Yuchen Jin 宣布 Databricks 上线计划：77 分与「83 倍成本差」仍是单方口径

在 Ollama 公告前约四个半小时，在 X 上发帖，开头是「『开源永远追不上』的论调没能撑过一周」，随后称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得 77 分，「Opus 5 级性能、成本低 83 倍」，并宣布「我们会把它上线到 Databricks！」。他的 X 简介写明自己在 Databricks 做 AI 系统与产品。

77 分与 DeepSeek 在 Hugging Face 模型页自报的基准表一致：DeepSWE v1.1 一栏，V4.1-Flash-1017 得 77.0，上一版 V4.1-Flash 为 74.2，对照的 Opus 5 为 74.0、GPT-5.6 Sol 为 73.0，表下注明该项使用 Mini-SWE-V2 harness（评测框架）测得——「Opus 5 级」正对应表中的 74.0。表里涨幅最大的单项是 Terminal-Bench 4.0，从 31.2 升到 42.3。但整张表都是厂商自报数字，Bloomberg 在报道中注明性能说法出自 DeepSeek 本身；至于「83 倍成本差」，帖文没有给出计算依据。

Databricks 的上线目前只是一项计划：帖文没有给出日期、服务形态或定价。

哪些可以核对，哪些还停在当事方口径

截至发稿（10 月 20 日），可以直接核对的是上架本身：Ollama Cloud 模型页在列、三条命令与 API 示例可查，Hugging Face 权重页公开，Ollama 与 LM Studio 的官方公告、Bloomberg 与 Investing.com 的报道均在。还不能核对的是数字：DeepSeek 的基准提升、Jin 的「83 倍成本差」、Ollama 的「单任务成本更低」，在本文核查的公开材料里都出自当事方或相关方口径；Databricks 上线的时间与形态也没有公布。

参考链接

Ollama 官方账号上架公告（X，2026-10-17 21:53 UTC）：
Ollama Cloud 模型页 deepseek-v4.1-flash:1017-cloud：
DeepSeek 官方发布帖（X，2026-10-17 08:35 UTC）：
DeepSeek-AI／DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型页（Hugging Face）：
Bloomberg：《DeepSeek Pushes Out Updated AI Model It Says Is Faster, Leaner》（2026-10-17）：
Bloomberg 报道配图（摄影：Raul Ariano／Bloomberg）：
Investing.com 快讯（X，2026-10-17 20:53 UTC）：
LM Studio 官方账号公告（X，2026-10-17 21:38 UTC）：
Yuchen Jin 帖文（X，2026-10-17 17:31 UTC）：